Description

Penulis: Dian Ferriswara, SE., MM.

viii + 200.

15,5 x 23

Di era informasi yang didorong oleh volume data yang masif, Data Science telah menjelma menjadi disiplin ilmu krusial yang menjembatani kesenjangan antara data mentah dan keputusan bisnis yang strategis. Buku “PENGANTAR DATA SCIENCE: Memahami Konsep dan Teknik Analisis Data” hadir sebagai panduan komprehensif yang dirancang untuk membekali pembaca dengan fondasi teoretis dan keterampilan praktis yang dibutuhkan oleh seorang Data Scientist modern.
Buku ini memandu pembaca melalui seluruh siklus hidup Data Science, dimulai dari definisi, peranannya dalam berbagai industri, hingga keterampilan esensial yang wajib dikuasai. Pembahasan dimulai dengan teknik fundamental dalam Pengumpulan dan Pengolahan Data, meliputi penanganan data terstruktur dan tidak terstruktur, pembersihan data (mengatasi missing values dan outliers), serta teknik Data Wrangling dan manipulasi data yang canggih.
Buku ini juga mencakup topik-topik kontemporer seperti Analisis Teks dan Natural Language Processing (NLP), termasuk teknik modern seperti Transformer dan BERT, serta pembahasan kritis mengenai Pengolahan Data Besar (Big Data) dan teknologi yang mendasarinya (Hadoop dan Spark).
Ditutup dengan bab penting tentang Evaluasi Kinerja Model (menggunakan Confusion Matrix dan ROC Curve) dan Etika dalam Data Science, buku ini memastikan bahwa pembaca tidak hanya mampu membangun model yang akurat, tetapi juga memahami implikasi moral, tantangan privasi, dan bias dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Buku ini sangat ideal bagi mahasiswa, akademisi, dan profesional yang ingin membangun karir atau memperdalam pemahaman mereka dalam dunia Data Science yang dinamis dan transformatif.