Description

Penulis:
Dr. Baihaqi Siregar, S.Si., MT.
Dr. M. Aidiel Rachman Putra, S.Kom., M.Kom.

x + 72.

15,5 x 23

Apakah Statistika hanya sekadar deretan angka dan rumus rumit yang membosankan? Bagi seorang mahasiswa Teknologi Informasi, jawabannya adalah TIDAK. Di era Big Data dan Artificial Intelligence saat ini, statistika telah bertransformasi menjadi “bahasa ibu” yang wajib dikuasai oleh setiap engineer. Tanpa pemahaman statistika, Anda tidak akan bisa memahami bagaimana Machine Learning belajar, bagaimana Cybersecurity mendeteksi serangan, atau bagaimana keputusan bisnis digital diambil.
Buku “Probabilistik dan Statistika: Penjelasan Praktis untuk Teknologi Informasi” hadir untuk menjembatani kesenjangan antara teori matematika murni dan aplikasi teknis di dunia nyata. Buku ini tidak hanya mengajak Anda menghitung peluang dadu, tetapi langsung membawa Anda menyelami studi kasus relevan di industri IT:
• Bagaimana Teorema Bayes menjadi otak di balik filter Spam email Anda?
• Bagaimana Distribusi Poisson membantu memprediksi crash pada server akibat lonjakan trafik?
• Bagaimana Distribusi Normal digunakan untuk mendeteksi anomali keamanan jaringan?
• Bagaimana A/B Testing menentukan desain aplikasi mana yang lebih disukai pengguna?
• Bagaimana Markov Chain memampukan AI memprediksi kata-kata dalam Chatbot?

Ditulis dengan gaya bahasa yang lugas dan berorientasi pada logika pemrograman serta dilengkapi dengan ilustrasi visual, buku ini memandu pembaca mulai dari konsep dasar pengolahan data, estimasi ketidakpastian, hingga teknik prediksi masa depan.
Buku ini adalah bacaan wajib bagi mahasiswa Sarjana Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, dan Sistem Informasi yang ingin bertransformasi dari sekadar penulis kode (code writer) menjadi pemikir data (data thinker). Selamat datang di dunia di mana ketidakpastian bukan lagi masalah, melainkan peluang yang bisa dihitung.